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A detecção de crimes financeiros, a previsão do volume de dólares dos comerciantes, a antecipação das taxas de adoção e as operações inteligentes de precificação são casos de uso populares que promovem a satisfação do cliente e transações bancárias mais seguras. Para os principais bancos, a criação de modelos de IA/ML para esses casos de uso teve um impacto transformador na satisfação do titular da conta e do comerciante.

Além disso, os modelos de IA/ML agregam valor na produção, e não como experimentos no laboratório de ciência de dados.

Neste webinar de 60 minutos, os especialistas da Evolutio e da DataRobot descrevem como as organizações estão habilitando o AI-Driven Banking no mundo real por meio de quatro casos de uso essenciais e abordam a mudança organizacional necessária para que os modelos funcionem para os negócios.

A Evolutio trabalha rotineiramente com os principais bancos globais e organizações FinTech que fornecem serviços empresariais para o mundo bancário, e a DataRobot tem orgulho de trabalhar com sete dos dez maiores bancos dos Estados Unidos.

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[Agenda] Quatro casos de uso de IA no setor bancário - Como colocar modelos de ML em produção

TOTAL: 60 minutos

[10min] Estado do setor com Dennis Panos (diretor global de estratégia de IA da DataRobot; ex-Bank of America; mestre em engenharia financeira)

[30min] Quatro casos de uso bancário nas seguintes áreas:

• Fraude: detecção de crimes financeiros
• Comportamento do comerciante: previsão do volume de dólares do comerciante
• Comportamento do titular da conta: venda cruzada inteligente para capturar mais de 20% da carteira de um cliente
• Churn: antecipação das taxas de adoção e melhores operações de precificação para retenção

[20min] Coloque os modelos de IA/ML em produção - faça a ponte entre as operações de TI e a ciência de dados com Scott Munson, da Evolutio